学霸终结者-第302部分

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了10万个小冰机器人，这些小冰机器人就像真实用户一样，可以被加为微信用户的好友，然后和她正常聊天，和真人聊天差不多。”

“众所周知，初秘也好，度秘也好，或者SIRI和小冰，都是基于机器学习的原理来实现人工智能的。人类用户对机器人聊天时的回答是否满意，会修正机器对其语言的评价。

具体到微软交给藤讯的小冰身上，如果人类聊天用户对某一种语言表述方式不满意，小冰就会降低使用这种语句的频次。如果人类聊天用户对某一种语言表述方式很满意，继续追问，就会强化小冰的‘印象’，最终在大范围的统计学范畴内调整其语言能力。”

严磊说到这儿，先停了一下，确保在座的人没有听不懂掉队的。

稍微有几个不是技术口的管理人员没跟上，简单提问答疑了一下，然后继续。

“好，然后，目前经过几个月的试用期，我们发现，小冰机器人被微信聊天用户调戏的频次还是非常高的。一开始我们对此很担忧，因为这会导致藤讯的人工智能大数据积累过于迅速——

从我们第三方统计到的数据来看，在藤讯里面和小冰聊天的人数，虽然没有在初心手机上和初秘聊天的人多。但是因为用微信调戏小冰的几乎都是闲着无所事事的小学生，个个都是话痨，所以小冰的训练语句积累速度几乎持平了初秘！”

纳尼！藤讯小学生竟然有如此战斗力？一众听众听到这里的时候，都肃然起敬了。

可是，小冰训练神速，怎么看对初音都是一个利空消息。怎么顾总还是一副那么坦然、那么智珠在握的欣慰表情呢？这不科学啊。

肯定下文还有神转折。

果然，见大家神色动摇，顾莫杰亲自接过了严磊的话，给大家定定神。

“大家不要被表象迷惑。听话，要注意抓住关键点——刚才严院长说了，微信里的小冰机器人，被藤讯小学生玩坏了。不信大家可以打开手机里的微信，搜索一下‘小冰’这个好友，然后加上，和对方聊天，看看小冰是怎么回答大家的。”

有些人反应过来了，有些人还挺茫然。

顾莫杰优点不满意。做产品的，怎么能不了解竞品的动向呢。

“算了，看来大家没准备，暂时休会15分钟，大家拿出手机，打开微信，好好调教一下小冰，亲眼见识见识如今的小冰是怎么和人类聊天的，咱再继续开会。”

有些东西，听报告能得到啥具体认知？纸上得来终觉浅，绝知此事要亲女票。

一阵噼里啪啦的翻手机和加好友的声音，然后无论男女都开始玩坏小冰。

很多初音系的高层还是说话打字比较矜持的，主动发言部分中规中矩。但是稍微聊了几句，好几个妹子就开始面红耳赤起来。

尤其叶敏茹这种还没经历过男人的妹子，更是羞臊得没地方钻。

“这这这……这个辣鸡说出来的都是些什么污言秽语！”

“居然……居然打到‘福利’两个字，她还会不说话光发图，发过来的都是些啥……呸！居然还有黄网网址！”

叶敏茹一阵面红心跳，啐了一口，偷偷看了看左右，幸好旁边的人要么是在亲自调教，要么就是假装四处看风景，反正表面上没有人注意到她。

叶敏茹实在忍不住，悄悄捅了捅顾莫杰的手肘：“为什么会这样？就因为藤讯用户里喜欢发福利的人太多了？”

第九十一章自毁长城

小冰为什么会被调教成那样？

叶敏茹这个问题问得太好了，也代表了在座大多数人的疑问。

顾莫杰扫视全场，看所有妹子用户都被小冰发的福利弄得脸红了，知道火候已经差不多，便继续总结解释这个问题。

“其实，小冰机器人说的话开始污言秽语化、荤段子福利图充斥，这种倾向，我们并不是第一批感受到的——上一周网易科技频道的文章上，就提到过这个倾向了。

但是藤讯方面的算法工程师和发言人正面回应了这个问题，他们说：微信的小冰机器人，正是基于机器学习原理的人工智能助手。她的一切行为，都是用户反馈的结果。之所以调教玩坏成这样，说明大部分用户比较阴暗，一天到晚聊天就是为了找黄网、福利图，所以酿成了这个后果。

那位发言人最后还说，希望大家文明使用小冰，小冰只是网民素质的一面镜子。”

顾莫杰引用的这段话，立刻引起了许多人的愤然和深思。

“我靠！这叫什么话！我们什么时候和小冰污言秽语要福利了，我们今天都是第一次加上这个东西好吧。别人污了拖着咱一起污，这算个屁啊。”

“但是，难道这真的就说明了，如今还在用微信的人，都这么污么？不至于吧？虽然藤讯今年用户量有可能跌破4亿这根红线，但是据我所知还是有很多正经人用微信的啊。”

对于手下人的这种冷静理智的想法，顾莫杰当然给予了肯定：

“当然还是有很多人正经人用微信的！小学生只是少数。初见今年的国内活跃用户虽然已经逼近藤讯的两倍，但我们也是不能掉以轻心的。

所以，造成今天这个局面的最大的问题，不是藤讯没有正经的用户，而是藤讯不懂得怎么去用小冰这种人工智能产品！是他们的打开方式有问题，而用户是无辜地，小冰本身也是无辜的。”

“怎么个打开方式有问题？”几乎是所有人，都异口同声地问出了这个问题。

顾莫杰哂笑了一下，并不正面作答，而是反问了一个问题。

“一开始的时候，严院长介绍小冰机器人这个产品的时候，不知道有多少人注意到了这个细节：微软方面向藤讯提供了10万个小冰机器人，供其投放到微信当中——谁能告诉我，10万个这个数字，是怎么来的？”

这个问题一问，顿时所有人都陷入了深思。

乍一看很简单，却又意蕴悠远。

最开始脱口而出的几个人，都是如此地想当然：“10万个？那还能是怎么来的，肯定是藤讯在微信里建了10万个名叫‘小冰’的虚拟用户账户呗。”

对于这种回答，马上有人质疑：“不可能吧，我们搜索‘小冰’这个好友的时候，搜出来的都是同一个啊。会不会是小冰和初秘、SIRI一样，投放了几台就有几个……”

言及此处，第二类观点显然更加没法自圆其说了，立刻遭到反驳。

“怎么可能？初秘和SIRI好歹是基于初心手机和IPHONE手机的啊，卖了几台手机，就有几个初秘或者SIRI的‘物理实体’。小冰根本就没有硬件，完全是100％纯虚拟的程序，怎么可能统计出‘10万个’这个数字呢？会不会是微软和藤讯当初的合作声明上写错了，或者故弄玄虚？”

一番讨论之后，除了顾莫杰和陆文君、严磊之外，几乎所有人都被带到那条歧途的观点上去了。

“10万个”一说，莫非真是子虚乌有？

等大家陷入了死寂，只等着顾莫杰开口一锤定音。

“都没想明白‘小冰’为什么会有10万个？唉，看来今天这个验尸会还真是开得必要啊——麻花藤就是也没想明白这个问题，所以藤讯才把这玩意儿弄坏了。咱将来要引以为戒！”

顾莫杰有力地挥了一下手，就像孙权挥剑斩书案一样，把大家的精神都提振了起来。

“比尔盖茨给麻花藤10万个小冰的时候，是有深意的——10万个小冰，从算法层面来说，是指小冰可以拥有10万份独立分析数据、独立学习的机器人格。

也就是说，当我们在微信里面搜索‘小冰’，并且加她为好友的时候，其实我们加的不是一团乱麻的、要接客上亿人的那个笼统的小冰。而是一个被细分下来、只负责数千人的一个‘小冰分身’”

微信如今好歹还有2亿人在活跃使用，会和机器人聊天的，包括加上好友聊一句也算，这种人的总数我们假设有1亿人，并不过分吧。

微软给的10万个小冰，其实每个只需要“接客”1000个真人。

顾莫杰这么一解释，大家都稍许理清了物理层面上的脉络。

然后顾莫杰抛出了后续的思考：

“那么，既然小冰有10万个独立处理数据和演算人性的‘人格’，为什么我们最后看到的还是不管谁加小冰、小冰都只会找黄网发福利呢？”

这一次，总算有些人跟上了思路。

陆文君反应最快，她揣摩了一下用户心态，细腻地揣测道：“难道是因为在每一个1000名用户构成的小用户群中，要求小冰发福利和黄网的小学生用户，依然牢牢占据了主流么？”

顾莫杰坚决地给予了肯定：“BINGO！说得很好，就是这样！现在，知道麻花藤错在哪里了吧。”

然而，众人并没有找出解药。包括最先抢答的陆文君，也不知道如何做得比麻花藤更好。

“原因有了，但是无解啊！小学生就是辣么多，高冷狗有个屁的办法啊！”众人心中，都是这么想的。

顾莫杰见优点高估手下人的脑洞了智商了，只能让严磊公布答案。

“严磊，你把正确的打开方式，和大家公布一下。”

严磊点点头：“好的，其实，刚才顾总提到的那个问题，并不是无解。微软发10万个小冰机器人，本意就是比尔盖茨已经想到了小众人格和爱好需求的被满足问题。换句话说，只要一个人的偏好和兴趣、语言交流方式不是太小众，小众到连人群里的10万分之一都不到，那么理论上这些人的个性化交流和语言检索需求都应该被满足。

这里面的关键问题，在于用户的分组——把一亿人，分成十万个一千人一群的小群时，如何确保把相似的人分到同一群里？假设，如果藤讯那一亿机器人聊天用户里面，有4900万人是各种多样性的个性需求者，还有5100万是打撸啊撸、毒奶粉和找福利图、黄网的。

如果藤讯把这一亿人随便自然分组，那么这10万个组里面，每一组都会有510个人是撸啊撸、毒奶粉和找福利图、黄网，然后这些人的意见就会在数据量上占主流，把这一个小冰人格往污秽上引导，最终玩坏。

导致其他洁身自好的人更加不屑于去和小冰聊天，然后这个小冰就彻底堕落，再也没有翻身之日。

而事实上，甚至都不用让撸啊撸和黄图众占到51％——因为小学生往往比较闲，又是没女朋友的宅男，他们和虚拟的机器人妹子聊天的概率会比正常人大得多，一聊起来话痨的程度也重得多。

所以也许一个撸啊撸小学生的发声频次，就可以抵得上几十个DECENT的绅士的权重。如此一来，小冰被玩坏的概率就更大了。”

严磊话语里提到的绅士这个词，当然是指绅士的本意，不要想歪。

他说到这儿，陆文君第一个反应了过来。就如一道灵光打在天灵盖上，醍醐灌顶。

她立刻举一反三：“所以，问题的关键还是在于用户分组么？应该提前摸底，把51％的小冰机器人发放给喜欢撸啊撸和黄图的渣宅，然后把49％的机器人留下来给其他用户？可是，怎么样才能提前精确分组呢？藤讯现在又是怎么操作的？”

严磊微微欠身，以示对老板娘的尊敬：“这个问题问得好，其实，根据我们的逆向调研，目前藤讯是简单通过注册用户的地域和年龄进行分组。

比如每个省发几千个、浙粤这种互联网大省就发一万多个，然后再地级市、县区分下来，大约每个县区几十个机器人。然后再根据这些用户里面的年龄，分段分——

但这一步的时候，藤讯遇到了一个很大的问题，那就是很多人当年注册QQ的时候填写的生日信息都是错的，瞎填的，动辄还有年纪100多岁的人。那些人当初提故意填错是为了保护隐私，不让QQ上的人知道他的真实生日。结果如今藤讯在分发小冰的时候，就遇到了很大的问题，导致他们根本没法把实际年龄相近的人分到同一个小冰之下。”

“我懂了！怪不得小冰被玩坏了。原来比尔盖茨辛辛苦苦给了麻花藤10万个小冰，到了藤讯手里，一用就用成了混沌的一团。嗓门大的话唠把其他人的意见统统‘民猪’掉了。”

陆文君听着听着，突然憋出一句妙语。

“民猪？这个词用得太好了！”顾莫杰觉得妻子的这个词，简直当浮一大白。

麻花藤这厮，不就是把小白裹挟术的民猪发挥到了极致，然后淹没了一切自由么？

自由的本质是啥？是每个人的私事儿只要不妨害到别人，他想怎么选择就怎么选择。

民猪的本质是啥？是某些事情上少数人要服从多数人。

自由和民猪，本质上就是天然的敌人，历来非极权的国家，无非是在这两者之间权衡罢了。

某些追求公益效率的事情，可以民猪。那些无伤大雅的事情，可以自由。

但是到了麻花藤那里，一切自由都没有了，只剩下一刀切。

比尔盖茨给麻花藤10万个小冰，本意就是让藤迅兼顾网民偏好的“自由”——少数派，有自己的兴趣自留地，可以谈笑有鸿儒，往来无白丁。

可是麻花藤就硬生生拿着有10万种颜色的五彩斑斓的橡皮泥，统统倒在一个桶里，用压路机和面一样搅作一团，和成如同便秘了半个月的病人的翔色，再分发给喜欢不同颜色的用户。

比尔盖茨要是知道他在微软服务器里备份的10万个不同人格的运算容量、数据管理区间，被麻花藤这么糟蹋，不知道会不会一口老血喷出来。

早知道干嘛给他10万个呢？给1个不就好了么？

剩下的99999，都被暴殄天物了啊！史上最坑供应商啊有木有！

第九十二章盖棺定论

顾莫杰的私人会议室里，初音高层的秘密会议算是开完了。

藤讯在人工智能助手上走过的弯路，随着小冰机器人的第三方验尸报告盖棺定论，被初音高层引以为戒，铭刻在了每一个人内心深处。

麻花藤在“回答主观题的人工智能”这一领域所犯的错误，被初音人形象地比喻为“赢家通杀的美国大选式傻×行径”。

2012年，正好是一个美国的大选年，奥黑马刚刚在几天前连任成功。

圈子里人拿那玩意儿打比喻，实在是太贴切不过了。

美式大选最搞笑的地方在哪里？毫无疑问就是“理论上只要其中一个候X人拿到26％的普票，就有可能赢过另一个得票74％的人”——只要这个候X人在占全美51％总人口的州当中占51％的普票，然后再剩余占全美49％人口的州当中，一张票都不得。

美式的计票当然也有其积极的、以及防止民CUI多数暴ZHENG的好处。

但是藤讯在主观题人工智能上，偏偏就是尽取糟粕、尽弃精华。好的一点没学到，坏的学了个囫囵全。

会议结束后，初音高层被顾莫杰要求集体封口，绝对不许在外面讨论任何与今天会议相关的干货。

按照顾莫杰的估计，以几天前藤讯算法工程师和发言人的论调，加上麻花藤本人在人工智能领域的不懂行，光靠藤讯自己发现问题所在，起码还能再拖延几个月。

毕竟，眼下初音娱乐布局互联网娱乐内容深度推送的时间也还不久，初音入主网络文学领域更是只有个把月。“初秘”在揣测用户需求和提供定制意见方面的优势，还需要几个月的时间才能彻底明朗起来。

只有藤讯方面发现小冰在功能上绝对、明显地落后“初秘”很多，而且这种落后的程度有越拉越大的趋势时，他们才会大概率反思到自己在小冰上的错误。

然后，腾讯方面或许会处理这个问题。

届时的处置手段，无非是两种。

第一种是彻底清洗掉小冰的电子人格，就像是格式化杀了重置，清空服务器里一团混沌的数据，然后一张白纸从头学习。

如果舍不得，那么至少也是清空10万个小冰机器人当中至少70％的人格——也就是7万个。只留下3万个继续接客那些第一阶段和小冰厮混得很爽的撸啊撸黄图渣宅。剩下的7万个洗洗干净补个膜，重新接新客，并设计一套严格的分组接客算法。

谁让小冰没有初心手机或者IPHONE那样的物理实体呢，她需要面对的分组难题，天然就比初音和苹果公司艰难得多。

设计分组算法和测试，都需要时间。假设到2013年二季度，藤讯发现问题的严重性，再布局，再重新投入使用、并且把此前已经被发福利的那个小冰恶心走的道貌岸然用户拉回来，估计到2013年三季度都弄不好。

前前后后，藤讯在这个领域起码会白白浪费一年的时间。

移动互联网时代，一个风口基本上就是一年，最长的也不到两年。

到了人工智能时代，因为深度学习的滚雪球效应，风口的进入期只会越来越短，不可能变长。

所以，藤讯已经把最后一个追上来的机会，自杀掉了。

那些在微信上聊天最积极、但又恰恰不喜欢发福利和满口污言秽语的高端用户，会以一种肉眼可见的速度，从微信的日活用户中流失掉，而后转入“初见”的活跃用户圈子。

这也算是麻花藤在背后为顾莫杰助攻了。

初音方面的战略调研部门分析了相关的大数据趋势，认为小冰战略的失败，以及初秘的强烈对比，会让微信用户迁移速度加快20％以上。

麻花藤圈钱的人口基数会比原先估计地速度更快衰落，乌镇大会之前估计的“在藤讯衰落之前、未来三年内套够1600～1800亿游戏和娱乐业利润，让早期股东翻本退场”目标，在这一年下半年的一整轮变动后，也显得那么遥远、不再有可操作性。

仅仅初音系在网络文学领域的布局，就通过烂货塞爆僵尸书的模式，让未来三年藤讯在文学上要多亏100多亿。

人口基数被小冰/初秘之战的反差萌逼走两成。

再加上其他七七八八的零碎利空消息。

按照最新估计，未来藤讯在彻底衰退为撸啊撸游戏公司之前，最多只能套到1100～1200亿人民币利润了。

也就是说，2008年以前进入藤讯的股东，才能做到勉强保本。而原计划中属于“保本微赚”的09年股东，如今则会变成惨赔的状态。

资本市场的倒戈趋势，显然也会随着这种趋势的推动，墙倒众人推。

……

众人散会离去，办公室里又只剩下了顾莫杰，加上他的两个女人，以及秘书叶敏茹。

十一月底的冰冷秋雨，打在大楼的玻璃幕墙上，远处的湖山盛景，被笼罩上了一层浓烈的萧瑟。

似乎在哀叹一辈英雄的退场。

叶敏茹知道顾莫杰心情好，从冰箱里拿了一瓶香槟，几个杯子。三个妹子就这么陪着顾莫杰，庆贺关键性的敌人，在关键时刻英勇地走了弯路。

也正是到了此时此刻，顾莫杰真正感受到了一种绝顶之处的不胜寒意。

“今天下英雄，仅剩小扎与孤耳。余者老李、二马等辈，碌碌不足道也。”

顾莫杰感慨完，一口把整杯香槟喝了下去。

费莉萝喝得很斯文，与顾莫杰心意相通地应和：“扎克伯格在调教机器学习上颇有造诣，比麻花藤牛逼不少。确实有资格算一个劲敌。”

陆文君摇摇头，并不完全同意费莉萝的看法：“根据今天的会议分析。扎克伯格的FACEBOOK…M在先天上有不足，那就是FACEBOOK的产品线缺乏硬件绑定的支持，INSTGRAM上的用户，很多还是不够实名化、征信数据不全的模糊用户。就算扎克伯格注意到了麻花藤没注意到的关键点，他也不过是知易行难而已。”

微信面对的问题，INS一样会面对。扎克伯格可以比麻花藤多长一个心眼，却不能把问题凭空变没。

从这个角度来说，初音的软硬结合，实在是已经在“主观题人工智能”这一领域，立于天下不败之地。

地球上唯一翻盘的机会，除非是乔布斯死而复生，然后苹果和谷歌毫无私心地彻底互通有无、软硬结合、联手对付初音。

人生真是寂寞如雪啊。

费莉萝不是很懂技术，陆文君说出了扎克伯格也不足为虑的理由，她就相信了。

顾莫杰的女人之间，并没有太多矛盾，她们已经约定俗成地知道，这个男人不可以用任何一个地球人来类比。

几年前，女人好歹还能用“扎克伯格不也那么有钱，人家还不是照样只有一个老婆”来反驳顾莫杰的渣男属性。现在，这种声音已经没有土壤了。

费莉萝抿了抿被香槟沾湿的唇彩，问道：“下一步，有什么打算？好像已经没什么敌手了。”

“人工智能时代的入场券，我们是第一个拿到的。下一步，当然是向人类大声喊出来，宣示这个时代已经彻底到来了。”

没有具体的敌手，不代表就能躺着等划水。一个时代既然是对自己有利的，就要推动它加速到来。

再有几个月，初音智能的新一代工业机器人、新一代3D打印设备、保时捷初音的初代自动驾驶汽车，都会汹涌扑面而来。

初心的第一代4G手机，“初心…3”也会随着明年3月国内4G…LTE网络的铺设健全、随着初音投资和夏为任总联合研发的海思麒麟950芯片组投入量产、以及北斗导航系统的初步组网完成，而掀起新一波的智能狂潮。

初音人工智能的客服，会在那一年取代全国大多数机关的客服热线接线员，消灭他们的工作，然后进一步走进千家万户的企业用户，把商务咨询的工作大幅度无人化。

费莉萝感慨万千：“从未来的历史书上看，2013年注定会成为服务型人工智能大量涌入人类生活的元年吧。”